时代背景及旨在：
更进一步资料显示中风患儿术后的死亡危险性会减少。目前能用的预见术后危险性的数据分析未达到最佳基准准确度，无法将移植手术类型考虑出新去。本研究工作旨在是利用人群准确度的资料来归纳和内部验证新的中风移植手术危险性数据分析。
方法：
本篇研究工作展开的回顾性函数调用研究工作使用来自军士长肝病函数调用的资料，其中包含128个来自加拿大中心等的中风患儿的详细资料。研究工作人员将移植手术归入为纵隔移植手术、血管外科移植手术、腹部移植手术、肺脏移植手术、胸部移植手术或整形外科移植手术，并使用多变量logistic重生数据分析对术后30天、90天和180天的平均寿命展开数据分析（VOCAL-Penn数据分析）。我们将VOCAL-Penn的数据分析判别和基准与Mayo危险性评级（MRS），MELD，MELD-Na和Child-Turcotte-Pugh（CTP）评级展开了比较。
结果：
本研究工作在3785例中风患儿中比对了4,712例外科移植手术方式。归纳出新新的VOCAL-Penn数据分析，并在内部展开了验证（术后30天的平均寿命C统计量= 0.859，95％CI 0.809-0.909）。预见因素包括年龄、术前白蛋白、白血球个数、肾脏、移植手术都可、急诊适应症、脂肪肝、加拿大医师学会归入举例来说和肥胖。在鉴别和基准全面性，数据分析性能在所有小时点均优于MELD，MELD-Na，CTP和MRS（例如，术后30天平均寿命，MRS的C统计量= 0.766，95％CI为 0.676-0.855）。
结论：
VOCAL-Penn数据分析大大优化了对于中风患儿术后平均寿命的预见。这些数据分析可在期望应用领域以优化术前危险性的单数据分析并优化患儿对于移植手术方式的选择。
原始应是：
Nadim Mahmud, et al. Novel Risk Prediction Models for Post‐Operative Mortality in Patients with Cirrhosis. Hepatology. 2020.
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